ANOVA
분산 분석(Analysis of Variance, ANOVA)은 통계적 방법 중 하나로, 두 개 이상의 집단 간 평균값의 차이가 통계적으로 유의미한지를 검정하는 데 사용됩니다.
- 주요 목적은 그룹 간의 변동성(Between-group variance)과 그룹 내의 오차 변동성(Within-group variance)을 비교하여 귀무가설(평균들이 모두 같다)을 기각할지 여부를 결정하는 것입니다.
ANOVA는 독립표본 t-검정의 확장 개념이며, 일원배치 분산분석 (One-way ANOVA), 이원배치 분산분석 (Two-way ANOVA) 등 다양한 형태로 적용될 수 있습니다. 결과 해석 시에는 보통 F-통계량과 유의확률을 확인합니다. 만약 유의미한 차이가 발견되면, 어떤 집단 쌍 사이에 차이가 있는지 알아보기 위해 사후 분석(post hoc test)을 수행하기도 합니다.
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