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CRISPR 유전자 편집 후 발생하는 Off-target 효과 최소화를 위한 염기쌍 밀도 기반 가이드 RNA 설계 전략

Off-target 효과는 원하는 표적 외의 부위를 편집하여 예상치 못한 유전체 변이를 일으키는 현상으로, 안전한 유전자 치료 적용의 주요 난제로 남아 있습니다. 최신 설계 패러다임 기존의 단순 염기서열 유사성 매칭 방식에서 벗어나, 타겟 부위의 염기쌍 밀도 및 주변 …

6일 전 1 aginglab
T-cell exhaustion

T-cell exhaustion(T세포 소진)은 만성적인 항원 자극 환경에서 T 세포가 지속적으로 활성화되면서 기능적 능력을 점차 상실하는 상태를 의미합니다. 주요 특징 소진된 T 세포는 증식 능력 저하, 사이토카인 분비 감소 등 다양한 기능 장애를 보입니다. 이는 종…

6일 전 1 aginglab
종양 미세환경 내 대사체 흐름 교란이 유도하는 면역 세포 기능 재프로그래밍

종양 미세환경(TME) 은 단순한 물리적 배경이 아닌, 다양한 대사체 신호와 상호작용하며 면역 세포의 기능을 적극적으로 조절하는 능동적인 생물학적 실체이다. 대사체 기반 면역 조절 기전 악성 종양은 주변 환경의 대사 플럭스 를 변형시켜, 면역 세포(예: T세포, 대식세…

6일 전 1 aginglab
종양미세환경 내 면역회피를 위한 대사체 신호 의존적 유전자 발현 조절 연구 동향

종양미세환경(Tumor Microenvironment, TME)은 종양 세포가 면역 감시를 회피하도록 지원하는 복잡한 생화학적 환경이며, 이는 다양한 대사체 신호에 의해 깊이 영향을 받습니다. TME 대사 조절과 면역 체크포인트 암세포 및 관련 면역 세포(TAMs 등)…

7일 전 3 aginglab
계통분류학

계통분류학 은 생물 종들 사이의 진화적 관계와 공통 조상으로부터의 분화 과정을 연구하는 학문 분야입니다. 핵심 개념 생물의 분류 체계를 확립하고, 각 분류군 간의 상동성 및 진화적 거리를 파악합니다. 주요 분석 도구로는 계통수 작성이 있으며, 이는 유전 정보나 형태적 …

7일 전 4 aginglab
AlphaFold 초기 모델부터 현행 버전까지: 단백질 구조 예측 기술의 진화사

AlphaFold 는 인공지능을 활용하여 아미노산 서열로부터 단백질의 3차원 구조를 예측하는 혁신적인 기술로, 생물학 연구의 패러다임을 바꾸었습니다. 초기 개념 정립과 난관 초기에는 기존의 물리학 기반 모델들이 가진 계산 복잡성 문제를 해결하기 위해 딥러닝 접근법이 도…

7일 전 3 aginglab
TGF-β

TGF-β (Transforming Growth Factor beta)는 세포 성장, 분화, 증식 및 세포외기질(ECM) 생성 등 다양한 생물학적 과정에 관여하는 중요한 사이토카인 계열의 성장 인자입니다. 주요 기능 세포 증식 억제 및 세포 주기 정지 유도 조직 리모델…

7일 전 2 aginglab
CAR-T 세포 치료제의 종양 미세환경(TME) 내 작동 기전 연구와 주요 성과

CAR-T 세포 치료제 는 환자의 T세포를 유전자 조작하여 종양 특이적 항원을 인식하도록 만든 첨단 면역항암치료 기술입니다. 이 세포들이 실제 종양이 존재하는 종양미세환경 내에서 어떻게 기능을 수행하고 어떤 한계를 갖는지에 대한 연구가 활발히 진행되고 있습니다. TME…

7일 전 3 aginglab
스템셀

스템셀(Stem Cell)은 미분화 상태의 세포로, 신체의 다양한 세포로 분화할 잠재력을 가지며 자기 복제가 가능한 특성을 지닙니다. 주요 특징 자기 재생 능력: 스스로 복제하여 증식할 수 있습니다. 분화 능력: 특정 환경 자극에 따라 신경세포, 근육세포 등 다양한 특…

7일 전 4 aginglab
후성유전체

후성유전체(Epigenome)는 DNA 염기서열 자체의 변화 없이 유전자 발현 양상을 조절하는 유전 정보의 계층을 의미합니다. 이는 환경적 요인이나 발달 과정에 따라 유전자의 켜짐(on)과 꺼짐(off) 상태를 결정하며, 유전 정보의 동적인 조절 메커니즘을 제공합니다.…

7일 전 4 aginglab
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